金融行业对数据精准性与合规性要求严苛，WPS Office通过专业化工具链重塑风控流程。投行团队使用WPS表格的“数据透视表+”功能，快速整合多源异构数据（如财报、舆情、宏观经济指标），AI自动识别异常值并生成风险评级。
数据清洗与预处理（WPS核心应用场景）
数据规范化处理
去重与缺失值处理：利用WPS表格的「数据」选项卡（删除重复项、条件格式标记空值）
格式标准化：使用TEXT、VALUE函数统一日期/金额格式，TRIM清除空
异常值筛选：通过数据透视表快速识别离群值，结合IF+STDEV函数设置阈值过滤
数据关联增强
VLOOKUP跨表匹配：整合客户基本信息与交易记录（如身份证号关联）
Power Query插件（企业版）：实现多源数据（Excel/CSV/数据库）的ETL处理
自动化模板开发
创建带宏命令的清洗模板，一键执行重复性操作（如批量分列、正则表达式清洗）
进阶建议
混合架构设计：WPS处理前端数据录入+轻量化分析，后端对接Python/R服务
安全加固：启用文档权限管理（水印/编辑限制）+本地化部署
AI功能深化：探索WPS AI的智能公式生成（"帮我计算KS值"）
量化交易场景中，WPS的Python集成模块允许直接在表格中运行策略回测代码，回测报告自动关联可视化图表。WPS计划引入联邦学习技术，在保护客户隐私的前提下实现跨机构反欺诈模型训练，推动金融风控进入协同智能时代。