公交集团利用WPS表格整合GPS定位、客流及路况数据，AI动态调整发车间隔。
智慧交通的核心技术架构
实时调度系统
依赖物联网（IoT）设备、GPS定位、5G通信等技术，实时收集交通流量、车辆位置、事故信息等数据。
通过AI算法优化信号灯配时、公交班次调度、应急车辆优先通行等。
WPS的辅助角色：利用表格工具（如WPS表格）分析历史交通数据，生成调度报告；通过云协作功能实现多部门实时共享调度方案。
车路协同（V2X）
车辆与路侧单元（RSU）通过C-V2X或DSRC通信技术交换信息（如路况、行人位置、突发障碍物）。
自动驾驶汽车依赖高精度地图和实时动态数据的融合。
WPS的辅助角色：管理车路协同项目文档（如技术协议、测试报告），或通过WPS智能表单收集路侧设备维护数据。
大数据与AI决策
交通管理部门通过机器学习预测拥堵、优化路网设计。
WPS的辅助角色：利用WPS AI生成数据可视化图表，辅助汇报与决策；通过协作空间整合多源数据（如交警、气象、城市规划部门）。WPS Office在智慧交通中更多扮演“管理赋能者”角色，通过高效文档处理、协同办公和轻量化数据分析，优化交通系统的规划与运营流程。然而，实时调度与车路协同的核心技术仍需依赖专业物联网、通信及AI平台。